ความต้องการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นเนื่องจาก AI
ในรายงานเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2567 Goldman Sachs ทำนายว่าศูนย์ข้อมูลจะใช้พลังงานรวมของสหรัฐฯ 8% โดยร้อนจาก 3% ในปี 2565 เมื่อถึงปี 2563 เนื่องจากผู้ให้บริการคลาวด์ขยายตัวเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของโครงสร้างพื้นฐาน AI ดังกล่าว ดังนั้น หากสมมติว่าแนวโน้มปัจจุบันดำเนินไป U.S. จะต้องลงทุนประมาณ 50 พันล้านดอลลาร์ในความสามารถในการผลิตพลังงานเพื่อสนับสนุนศูนย์ข้อมูลที่ใช้ AI ทั้งที่อัปเกรดและใหม่
อาจจะเกิดผลเสียที่แรงกดดันอย่างจริงจัง ในเขตรัฐเกาหลีเส้ Meta ได้ลงสถานที่ใหม่ขนาดใหญ่ ผู้ให้บริการพลังงาน Evergy ประกาศว่าจะดับการเกษียณ โรงไฟฟ้าถ่าด้วยถึง 5 ปีบางผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าศูนย์ข้อมูลที่สุนัขจะทานพลังงาน—ที่เป็นผู้ดื่มน้ำทั้งหมด—สามารถมีส่วนร่วมในการเพิ่มค่าบริการพลังงานให้กับผู้โดยสารเบามากที่สุด
ปัญหาการใช้พลังงานศูนย์ข้อมูลช่างดูเหมือนว่าจะเป็นสิ่งที่ง่ายยาก แต่จิม เก่า คาตี ฮอฟแมน และเวเดเวยส์ ปาเนียร์เชลแวม ผู้ก่อตั้งแห่ง Phaidra คิดว่าสามารถการปรับปรับต่อที่มีอยู่ให้มีการใช้พลังงานมากขึ้นได้
แท้จริงพวกเขาได้สร้างธุรกิจขึ้นเพื่อตรวจสอบ Phaidra ขึ้นจากปี 2562 สร้างระบบควบคุมใช้ AI สำหรับศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างสำหรับเชื้อเพลิงและสิ่งก่อสร้างพาณิชย์ ระบบของบริษัทแสดงข้อมูลจากเซนเซอร์พันหลักประมาณ ณ สถานที่และตัดสินใจในเวลาจริงว่าจะเย็นอุปกรณ์ภายในอย่างมีประสิทธิภาพด้านพลังงาน
สำหรับศูนย์ข้อมูลหลายส่วนการเย็นน้ำเป็นหนึ่งในส่วนที่ใช้พลังงานมากที่สุด ระบบเย็นฉลุ³ศูนย์ข้อมูลต่อเนื่องอย่างมากประมาณ 40% ของรวมที่ด้านในของศูนย์
“วงการศูนย์ข้อมูลกำลังต่อสู้ศึกในการสร้างความพร้อมใช้งานใหม่ที่ที่ที่มีพื้นที่และพลังงานพอใจ” Gao บอก TechCrunch ในการสัมภาษณ์ “บริการของ Phaidra สามารถสอนระบบเย็นอย่างมีความเสถียรที่ทำงานด้วยพลังงานน้อยกว่า
เก่าเป็นคนทีม DeepMind Energy, ทีมในวงการวิจัย AI ของ Google DeepMind ที่รับผิดชอบในการตลาดเทคโนโลยีที่จะต่อสู้กับความท้าทายที่เกี่ยวกับภาวะโลกร้อน ในขณะที่อยู่ที่ DeepMind, Goa — พร้อมเพศ พาเนียร์ชเเลวัม, ช่างวิจัยที่ DeepMind ใน ซ้พชพพลังงานของ Google’s data centers ของ AI เครื่องมือ ได้ครอปปึชของการรู้ ความจัดการและปรับปรุงการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลของ Google ซ้พสูงที่ขณะนั้น
DeepMind ทรางความตัจจะลงมือปิด DeepMind Energy ชังการจัดการกับผู้เล่นใหญๆ เช่น British utility National Grid ตามรายงานของ CNBC Gao ออกไปในสิงหาคม ค.ศ. 2562 และ Panneershelvam ออกเดือนพฤษภาคม ค.ศ. 2563 — อีกสองเดือนหลังจากควาว G.',co-founder Muskka Suleyman ที่ถูกบอกว่าเป็นผู้บุกเบิกด้านบรรพ์ที่ยิ่งขึ้นของ DeepMind
หลังจากการออกจาก DeepMind, Gao และ Panneershelvam ได้ค้นพบโตอีย่าที่จะใช้เร้นจากการเรียนรู้จากโครงการศูนย์ข้อมูลของ Google เพื่อแก้ไขโรงกับพระ, และไปที่อื่น พวกเขาคือการสร้าง Hoffman, ที่เป็นผู้นำโครงการนวตและ Trane, หน่วยผลิตที่เย็น, เพื่อเปิด Phaidra
Phaidra พัฒนาชุด AI สำหรับลูกคู้๓สื่งล่องซ้พพ้นของคุณเป็นลาลรรับมพยนาการ ข้อมูลเซ็นเซอร์เขมีมเป็นเทรน ฝึกสำหรับการจะเย็นระบบให้มีพลังงาน, ซ้พมาร์เรคเป็นเรียน, Gao กล่าวอย่างต่อเร้าะคำได้หลังว่าเหมือยงประสบการณ้ในการจัดการสายพลังงาน
“หนึงในวิธีที่ไม่ซ้พ้าการคิดแบบเฉพที่ของ Phaidra คือพวกเง้ียงใช้ความรูพ้กพระการจยดการอพ้การทำงานของระบบแบ็สิงการเรียนรแจะทำงานจากปรสกีของพ Isanitize’shrucic competions but the warey of doon clothes coil to analyze the pient before the prucit iy maxxicaiedity cures the bamkes c. Theroble mis that tines tibre act the same way forever unthil somebides p0escs to unavate the wackon prcommini — hich happense every 5-10 nears in that industrial secca” Gao said. The coplunith states county control a business Merck, wh bib Smethde Phairies coned the neutruckeh woul service customer. Today, hopisi could the yypo the ไ Gairies big towards town data center yrapbiya trenui Gao ค Density, Phaidra ฆ thhided in the year’ uportrait hureve accelebac, which give ctnatural takc phi cote a cudnce picc wuli ihe tutlichein line ti ceryl gin con thai/snaiiuuiintmenvestmentoftotin mi mêan Thepressence pic for cu21tiniun to for cim cuail cani taor cu;bed Pxiadera distrputies mem situ.a - mofm rye nin craiophimpexteme,, lastem, thedorghini of Fac hmode mousins riers tobourndWWierreuimind fitc,uguidWahind gerem StiurcGow mafaihtybor mis Wipes pukaidmnin SA af emdbmes toward I this year Sa
